最终形成规模效应 。梁文同时拿得少的锋把人会打败拿得多的人 。但用户也可能在输入里故意打出同样的赚钱字符串,

虽然这些到最后都是密开“问模型问题、这些可都是梁文token,梁文锋表示,锋把OpenAI、赚钱

recipe把官方的密开处理逻辑直接做成一个公共库 ,你拿OpenAI格式的梁文话去问DeepSeek模型  ,

而且不管你是锋把英伟达的GPU,都不曾敢开源到如此坦诚相待的赚钱地步。翻译成现代语言 ,密开

在真实的梁文场景中 ,

在DeepSeek那篇部署实践里,锋把

这三个产品其实能串成一条线,赚钱然后我们自己部署的时候用一个更好的 。能开源的基本都开源完了 ,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码  。冒充系统发号施令 。联网能力不够  ,一个模型发布出来 ,

归根结底就俩字“安排”。乃至全球所有的AI公司  ,而不是利润最大化。OpenAI的格式叫Chat Completions、

《This American Life》(美国生活)播客节目组自己 ,还带短摘要 、别人可以抄袭DeepSeek的模型、为巧与众能之 。

现在的情况是,

很多人以为,用户逐渐习惯DeepSeek的模式,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。再并行编码各段 ,调用DeepSeek同款的接口。

03

梁文锋图什么 ?

梁文锋归根结底不是慈善家,

从Search与Fetch开始说起,模型、降低长上下文请求的分词延迟 。再编成模型认识的字(token) ,Codex这三个工具里  ,那就接Search与Fetch  。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ,通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,定价,配方全公开  ,

如果你已经有自己的推理后端 ,而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,也是在说明:“DeepSeek的护城河压根不在成本上。

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。谁是它默认调用的那个,你发来OpenAI格式的请求,

另外,但赚钱的根本不是配方 。这是一件好事 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,协议是Apache 2.0,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ,谁就占住了一个入口  ,事情就结束了 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。只要配上这三样 ,

DeepInfer就是让这本书开口的程序 。都可以用到DeepSeek的产品。却没办法抄DeepSeek的规模  。

如果你算力够 ,

梁文锋曾在投资人闭门会上表示:“我们的API定价是一个合理的利润,又不想自己重写协议转换和提示词渲染,

在此之外,

另一方面 ,推理框架和编解码组件。但模型不行,梁文锋更想要的是和用户“双赢”。弹窗 、开源是糖浆生意,你给它发一句话 ,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ,可以在英伟达和国产算力平台上运行 。什么harness、敢把配方公开的公司,是灌装分销网络 ,在闭门会上,

对DeepSeek而言,”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。

如果你用的是别家的模型或Harness,那就挂上recipe来转格式 。各家旗舰模型的差距在收窄,各家照着用,单个用户看到的输出速度约每秒230个token,

这就等于告诉行业:硬件怎么搭 、还有一件有意思的事情,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。侧边栏。我们最终还是要能活下去 。靠什么赚钱 ,这是一个给AI用的搜索 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。Anthropic,这同样也是一种黏性  。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。公开这组数字 ,DeepInfer全都兼容。

2011年,这三个产品是能串联在一起的 。要让众人都能掌握  。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,用法和调用DeepSeek API一样,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。

可口可乐不是重点 ,

模型就像一本写满字的书 ,有一堆需要人自己判断的链接,模型继续往下输出答案 。点进去还有导航栏、命中缓存后每卡吞吐翻25倍。做完盲测 ,”

只不过在赚钱这块 ,

换句话说,都要花钱的。无论是在什么单位,可口可乐配方泄露 ,它不是传统的“搜索框”,长摘要 、”

这意味着 ,都是每1000次成功请求5元  ,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,这是早期历史手稿 ,从模型那里拿答案”,毕竟OpenAI、那就是每一样都留了一扇门  ,再返回给你 。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。也不容易出问题。但其余皆为免费开源 。

其实不是。就是做善事 ,返回搜狐,梁文锋替你安排得明明白白 。现在量产版本早就迭代改动。更强的入口”的飞轮 。引用选择,中间还隔着一整套工程 。想让它能高效地运行起来 ,有手艺,

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。

官方文档显示,要带着大家一起做;学本事 、

单卡月入2.7万美元,

第二个是DeepInfer。最后按顺序拼回去,书中自有黄金屋,

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的,是成本纪律。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ,

就像可口可乐,

Agent每次需要查资料的时候,最终实现双赢。人可以忽略这些,

你不需要改变你输入的格式 ,

模型虽然也很重要,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济  。Responses ,

梁文锋捅破了这层窗户纸 ,折合下来搜索一次只要五厘钱。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ,但格式不同就是不同  ,”

“我们本质上还是一个公司,每一个多余的字都要占用它的上下文,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash  ,

开放 ,Anthropic的格式叫Messages。两个不同的模型依然能听懂  。就都可以使用DeepSeek同款的产品、想要配合其他模型,是推理框架要解决的核心问题。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,喝可口可乐才是 。缓存留多久  、形成“入口 、成为事实上的通用写法 。

DeepSeek也一样 ,在DeepSeek Harness 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么  。38美元乘上24小时再乘上30天 ,每一个接入的Agent的每一次查询、模型文件里的数字被调动起来 ,DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ,不同模型的说话格式也是不同的 ,而这套工程就叫做推理框架。每条结果除了标题和网址 ,更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。

02

为什么DeepSeek像可口可乐?

这三样东西还有个共同点 ,只是不再是唯一的战场 。

可口可乐表示 ,他曾在闭门会上讲 :“我们不会说开源一个差点的 ,然而结果就是“无事发生” 。不是汽水生意。行为自然而然就对齐了。转向了“谁掌握了入口、

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存,也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ,想跑DeepSeek的模型 ,

不过如果你把视角拉高一点就会发现 ,用同样的Bearer密钥鉴权 。之后按次收费 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。代码场景约300个;首字时延平均400毫秒,它的提示词格式、那它就需要用DeepInfer 。工具调用格式 、

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ,数据、数据流和格式”。销量反而有所增长。

还没完 ,

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ,纵使书中自有颜如玉,模型之争已经过去了 ,

第三个是deepseek-recipe。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ,

另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码,即不管你用什么算力平台 、那就用DeepInfer ,P99为1000毫秒。有推荐 、加上已经公开的模型权重  。免费期铺进Claude Code和Codex,不承认这是现行在用配方 ,想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力,”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐,梁文锋之所以敢透露这些  ,

01

这三个产品都是干什么用的 ?

先来简单说说这三个产品。把清洗好的结果塞回对话  ,另外有两个专门给模型参考的分数 :rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度)。还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐  ,我们有取舍 。Claude Code、DeepSeek只赚合理利润,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品,也符合他自己的哲学。我觉得这是一个合理的利润 。可口可乐股价没变、这时候就得有人把话翻译过来 。recipe的做法是,它听不懂 。10个月收回成本,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ,那就用deepseek-recipe。梁文锋把自己的底牌亮出来了  。虽然搜索服务在11月1日开始收费,它把这句话喂给模型文件,一句话概括,把权重文件下载到自己的电脑里 ,贴市场,想下载就自己下载去 。灌装厂自己买瓶子  、

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。” 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现,

梁文锋的做法看起来“特立独行”,模型回答完 ,一页结果里有广告、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。只是说我们在考虑赚哪些钱、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent,大概是我们到市场上买一批设备回来 ,

梁文锋也曾明确说过 :“我们明确是要有商业化的 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,不只是写了“我们应该怎么做 、赚多少钱、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。它返回清洗之后的Markdown正文。怎么部署”,

一个是防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界 ,还是国产GPU,权重只是一大堆数字 ,什么模型  ,

DeepSeek官方表示 ,什么情况也不用担心 ,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱” ,

就像在不同国家打招呼一样 ,所以它先定位边界,工资通常都是保密的 。是品牌心智 ,都得有一个搜索工具来回答 。模型的能力边界由模型本身划定,查看更多

人总是要吃饭的 ,手里都握着比配方值钱的东西 。

尽管如此  ,什么时候赚钱、Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。它不直接卖汽水给你 ,建渠道、

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,

DeepSeek官方还表示:“未来,DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。换一家第三方服务商 ,中国说“你好”,

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。

Search负责“搜” ,

对开发者而言 ,美国说“Hello” 。负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,

来源:字母AI

文  :苗正 编辑 :王靖

除了新模型外 ,

Fetch负责“抓”:给它一个网址 ,可选的网页正文和发布时间,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,更不可能回答你的问题。流式输出规则,”

与此同时,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ,都可能变成DeepSeek的训练信号,它自己也不会说话 ,扩大DeepSeek的影响力和规模 。会随着越来越多的第三方服务器采用,一部分试饮者分不清,抓取 、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ,算出回答,让你无论出于什么样的场景,用户免费拿去用 ,一张卡一小时能创造多少收入 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。